Chuyến bay xanh – Xahoivietnam.com https://xahoivietnam.com Cập nhật tin tức mới nhất về xã hội Việt Nam, văn hóa, đời sống, và những vấn đề thời sự. Tue, 26 Aug 2025 03:39:57 +0000 vi hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.7.2 https://cloud.linh.pro/news/2025/08/home.svg Chuyến bay xanh – Xahoivietnam.com https://xahoivietnam.com 32 32 Google và các hãng hàng không dùng AI giảm tác động môi trường https://xahoivietnam.com/google-va-cac-hang-hang-khong-dung-ai-giam-tac-dong-moi-truong/ Tue, 26 Aug 2025 03:39:51 +0000 https://xahoivietnam.com/google-va-cac-hang-hang-khong-dung-ai-giam-tac-dong-moi-truong/

Ngành hàng không đang tích cực triển khai các giải pháp giảm thiểu tác động môi trường, trong đó có việc ứng dụng công nghệ và trí tuệ nhân tạo để giảm thiểu vệt khí thải. Vệt khí thải là một trong những nguyên nhân chính gây ra hiệu ứng nhà kính, chiếm hơn 35% tác động nóng lên toàn cầu của ngành hàng không.

Hiển thị mức độ rủi ro của vệt khí thải trên Google Flights (Ảnh: Google Research)
Hiển thị mức độ rủi ro của vệt khí thải trên Google Flights (Ảnh: Google Research)

Vệt khí thải hình thành khi máy bay đạt độ cao lớn, khoảng 10.000-13.000 mét, và khí thải nóng từ động cơ ngưng tụ trong điều kiện lý tưởng. Những vệt khói trắng này có thể tồn tại hàng giờ và biến thành mây ti nhân tạo, giữ nhiệt và làm Trái Đất ấm lên. Để giúp hành khách đưa ra quyết định sáng suốt khi đặt vé, Google đã tích hợp tính năng phân loại rủi ro vệt khí thải vào ứng dụng Google Flights.

Đội ngũ chuyên gia tại trung tâm NASA Langley Research Center (Ảnh: GE Aerospace)
Đội ngũ chuyên gia tại trung tâm NASA Langley Research Center (Ảnh: GE Aerospace)

Dựa trên Mô hình Tác động Du lịch (Travel Impact Model API), hành khách có thể chọn chuyến bay ‘xanh’ dựa trên lượng khí thải CO₂ và mức độ rủi ro vệt khí thải. Mô hình này được vận hành dưới sự giám sát của một ủy ban cố vấn độc lập gồm các chuyên gia hàng đầu thế giới về hàng không và phát triển bền vững. Trước đó, Google đã giới thiệu Travel Impact Model vào năm 2021 nhưng đã tạm gỡ bỏ thông tin về vệt khí thải do thiếu độ chính xác dữ liệu cụ thể cho từng chuyến bay.

Các nhà khoa học sử dụng hình ảnh vệ tinh GOES-16, dữ liệu thời tiết và chuyến bay để đào tạo thuật toán AI nhằm xác định vệt khói máy bay trên bầu trời nước Mỹ (Nguồn: Google Research)
Các nhà khoa học sử dụng hình ảnh vệ tinh GOES-16, dữ liệu thời tiết và chuyến bay để đào tạo thuật toán AI nhằm xác định vệt khói máy bay trên bầu trời nước Mỹ (Nguồn: Google Research)

Sau hai năm nghiên cứu và thử nghiệm, đội ngũ phát triển đã nâng cấp mô hình, sử dụng hệ thống tính toán ‘Contrail Energy Forcing’ để phân tích khả năng giữ nhiệt của vệt khí thải. Các hãng hàng không cũng chủ động cắt giảm vệt khí thải thông qua việc tối ưu hóa đường bay. Dự án Contrails hợp tác giữa American Airlines và Google đã giúp cắt khoảng 54% lượng vệt khí thải trên một số tuyến bay.

Ngoài ra, GE Aerospace đã bắt tay với NASA Langley Research Center để xây dựng bản đồ 3 chiều chi tiết về cách thức hình thành và biến mất của vệt khí thải. Ngành hàng không hiện chịu trách nhiệm khoảng 50% khí thải ra môi trường của toàn ngành du lịch. Sự kết hợp mạnh mẽ giữa công nghệ tiên tiến và trí tuệ nhân tạo đúng cách hứa hẹn tạo ra một tương lai bay ‘sạch’ hơn.

Các chuyên gia hy vọng rằng, với sự phát triển của công nghệ và sự tham gia của các hãng hàng không, ngành hàng không sẽ có thể giảm thiểu tác động môi trường và hướng tới một tương lai bền vững. Việc áp dụng các giải pháp công nghệ và trí tuệ nhân tạo trong ngành hàng không không chỉ giúp giảm thiểu vệt khí thải mà còn góp phần giảm thiểu tác động môi trường của toàn ngành du lịch.

Trong tương lai, các hãng hàng không và các công ty công nghệ sẽ tiếp tục hợp tác để phát triển các giải pháp sáng tạo và hiệu quả, giúp giảm thiểu tác động môi trường của ngành hàng không. Với sự cam kết và nỗ lực của các bên liên quan, ngành hàng không có thể trở thành một ngành công nghiệp bền vững và thân thiện với môi trường.

]]>